1.) Background
Einige hier wissen ja, dass Daily Fantasy Sports für ein paar Jahre ein Hobby von mir war, das nebenbei sogar etwas Kohle abgeworfen hat. Neben Wettquoten waren Analytics hier einer der Haupthebel, um Spieler und Teams zu erkennen, die statistisch under-/overperformen. Das Thema macht mir zunehmend und richtig Bock, weil es Interessen von mir vereint: Fußball und Statistik. Leider ist Fanteam erstmal down für Deutsche (danke, liebe „Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder“, dass ihr etwas wirklich skill-basiertes unzugänglich macht - auf Betreiben der Merkur-Fick-Spielothek-Lobby, die eine Million mal mehr existenzzerstörendes, unreguliertes Glücksspiel ist). Daher brauche ich eine Ersatzdroge, in die ich ein paar Stunden - und Mittagspausen - pro Woche investiere.
Fußball lässt sich natürlich nicht rein mathematisch beschreiben, aber zweifellos helfen Stats & Analytics dabei, Fußball zu beschreiben. Ich nutze Stats gerne, um Spielerprofile besser einschätzen zu können und schaue es mir dann auf dem Platz an, um mein Bild zu vervollständigen / abzurunden. Analytics sind hier lediglich ein Werkzeug, ich denke aber, erstens ein ziemlich mächtiges, wie auch der Erfolg von Analytics-getriebenen Teams beweist (Brighton, Brentford, Midtjylland, …) und zweitens ein oft noch unterbewertetes.
2.) Mein kleines, neues Tool
Ich habe mir mit ein paar Stunden Arbeit ein kleines Excel-Tool gebaut, in welches ich Opta-Daten aus 7 Ligen eingelesen habe, bei denen sie easy frei verfügbar sind: England, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Holland, Portugal.
Was das Tool kann: Einen Pool aus ca. 3,000 Spielern nach ca. 30 (aktuell, könnte noch mehr werden) statistischen Parameter filtern. Diese Parameter habe ich aus eigener Erfahrung mal „for Starters“ ausgewählt und es ist ein bunter Blumenstrauß, der die meisten Spieler grob erklären sollte: Expected Goals, Pässe in den Strafraum, erfolgreiche Dribblings, Ballkontakte in der Box, gewonnene Tacklings, gewonnene Kopfballduelle und eben >20 andere Sachen. Rechts daneben werden mir die top 1%, 10%, 25% und der Median aller Spieler als Orientierung angezeigt. Für xG sieht das zum Beispiel so aus:
Wenn ich jetzt also ein bestimmtes Spielerprofil suche (-> „physisch starker Strafraumstürmer“), überlege ich mir, welche statistischen Faktoren das am besten abbilden (xG, xG pro Schuss, Anzahl Schüsse, Ballkontakte im Strafraum, gewonnene Kopfballduelle, …) und packe geeignete Filter rein. Dann erhalte ich sofort eine Liste ausgespuckt, die alle passenden Spieler der o.g. 7 Ligen beinhaltet. Diese Liste wird nicht der Weisheit letzter Schluss sein, aber sie gibt zumindest einen Ansatzpunkt zur weiteren Recherche.
Zumindest große Vereine haben sowas sicher in Level 9000 und es ist an sich nix besonderes, aber mir war kein Tool für Privatanwender bekannt und daher hab ich’s schnell selbst gebaut.
3.) Der Thread
Was ich hier machen will: Ehrlich gesagt keine Ahnung. Mehrere Sachen sind denkbar und vermutlich wird es ein Mix davon.
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Kategorien. Habe schon etwas rumgespielt und werde hier vllt. sowas posten wie „hier sind 8 talentierte Innenverteidiger mit maximal 23 Jahren, die defensivstark sind, gut in der Luft und auch in der Spieleröffnung Stärken haben“.
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Spotlights einzelner „Analytics Darlings“. Beim Rumspielen sind mir schon einige spannende Profile aufgefallen. Gut möglich, dass ich hier mal den Scheinwerfer auf statistisch bemerkenswerte Spieler richte.
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Vergleiche - Selbsterklärend
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Requests eurerseits. Wenn ihr was wissen wollt, z.B. sowas wie „Gibt es dribbelstarke, kreative Flügelspieler mit gutem Passspiel, die dem Spiel Breite geben, maximal 23 Jahre alt sind und noch etwas unter dem Radar fliegen und auch für Werder Bremen realistisch sind?“, postet es einfach hier rein, für sowas brauche ich vielleicht eine Minute im Tool und ein oberflächliches Write-Up ist dann auch schnell gemacht.
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Einzelanfragen wie „mein Verein holt XY von US Lecce, was ist der statistisch so für ein Spielertyp?“ werde ich zumindest zu Beginn auch beantworten, aber mal schauen, wann mich das langweilt.
Alles rund um Bayern („Wenn Rice zu Arsenal geht, wer könnten die Alternativen sein?“) werde ich aus Neugier eh selbst abfrühstücken.
Let’s see how this goes und wie das ankommt / wann ich die Lust verliere.